How People Use ChatGPT (2)
三大核心用途——實用指導、資訊尋求與寫作——構成了使用的絕對主體 在探討 ChatGPT「能做什麼」這個問題時，人們的想像力似乎是無限的。從編寫複雜的軟體、進行情感陪伴與心理治療，到創作藝術作品，各種…
AI
Navigating the AI Revolution: A Tech Veteran’s Guide for Taiwan’s Next Generation
A summary of a lecture delivered by a former Google executive and a pioneer in language model research, addressing the profound impact of AI on society, education, and Taiwan’s future. It’s exciting to be back on campus. Today, I want to talk about a topic that is changing almost weekly: the impact of Artificial Intelligence on your generation. But I want to start from a different angle, one that is critical to our future here. The biggest challenge facing Taiwan today isn’t AI; it’s our declining birthrate. We are standing at a crossroads similar to Japan 30 years ago.
簡立峰：代理式 AI 如何在邊緣端點燃下一波產業革命（2025）
在科技浪潮以前所未有的速度席捲全球的今日，一個嶄新且充滿顛覆性潛力的詞彙——「代理式 AI 在邊緣運算」（Agentic AI on Edge），正悄然成為繼生成式 AI 之後，引領下一輪產業變革的核…
簡立峰：Google 引爆的 AI 革命與連結經濟的終結（2025）
我們正處於一個由人工智慧（AI）所驅動的、根本性典範轉移的臨界點。這不僅僅是技術層面的迭代更新，而是一場將徹底重塑我們與資訊互動、乃至與物理世界關係的深刻革命。在前 Google 台灣董事總經理簡立峰…
Working with AI（三）
好的，我們來完成這趟深度解析之旅的最後一程。在前兩部分，我們已經拆解了這篇論文的四個核心論點，從建立「使用者目標 vs. AI 行動」的雙重視角，到描繪 AI 作為「知識工作超級助理」的角色，再到建構…
Working with AI（二）
好的，我們繼續。在上一部分，我們已經理解了這篇論文的兩個基礎論點：第一，必須用「使用者目標」和「AI 行動」的雙重視角來分析 AI 的影響；第二，我們也清楚地看到，人們主要利用 AI 來處理資訊收集、…
Working with AI（一）
引言：在 AI 浪潮中定位我們的未來 在我們開始深入探討之前，讓我們先設定一個場景。想像一下，生成式 AI 就像一顆巨大的隕石，正劃破天際，我們都知道它即將撞擊地球，徹底改變地貌。但問題是，我們不清楚…
Human + Machine（四）
好的，我們繼續。我們已經建立了《人機對決》的三大支柱：以「適應性流程」為特徵的第三次浪潮，以人機協同為核心的「失落的中間地帶」，以及以行動為導向的 MELDS 框架。現在，讓我們深入探討這些轉變所帶…
Human + Machine（三）
好的，我們繼續深入《人機對決》的核心思想。我們已經理解了 AI 時代的宏觀背景是「第三次業務轉型浪潮」，其核心舞台是「失落的中間地帶」。那麼，接下來最關鍵的問題就是：企業領導者應該如何具體行動，才能成…
Human + Machine（二）
好的，我們繼續。在理解了我們正處於由 AI 驅動的「適應性流程」所引領的第三次業務轉型浪潮之後，下一個必須徹底弄懂的核心論點，便是本書的標題精髓所在——「失落的中間地帶」（The Missing Mi…
Human + Machine（一）
第三次業務轉型浪潮 — AI 驅動的「適應性流程」在深入探討《人機對決》這本書的精髓之前，我們必須先理解作者為我們描繪的宏大歷史背景。書中提出了一個極其重要的核心論點，那就是：我們正處於繼標準化與自…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（八）
在前面，我們已經探討了 AI 的商業變革、技術引擎、應用策略以及法律困境。現在，我們要討論一個看似微觀，卻極具戰略意義的話題：我們應該如何與 AI「對話」？隨著「提示工程」（Prompt Engine…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（七）
在前面的論點中，我們探討了生成式 AI 的商業潛力、技術驅動力以及在創意和銷售領域的具體應用。然而，這項強大的技術並非一條坦途。它帶來機遇的同時，也伴隨著一個巨大且複雜的法律陰影。這引領我們進入資料中…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（六）
前面我們從宏觀的商業模式、底層的數據機制，到創意的未來情景和具體的人機協作方法，層層深入地探討了生成式 AI 。現在，我們要將目光聚焦到一個具體且極其重要的商業職能上——銷售（Sales）。這引領我們…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（五）
前面我們探討了 AI 對創意工作可能帶來的幾種未來情景，其中既有 AI 作為輔助工具的樂觀預期，也有其可能帶來的市場失衡。現在，我們要更深入地探討樂觀的那一面，聚焦於「人機協作」的具體方法。這引領我們…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（四）
核心論點四：生成式 AI 正對以知識和創意為基礎的工作構成前所未有的顛覆，其影響可能循著三種既獨立又可能共存的未來情景展開：(1) AI 輔助的創意大爆發；(2) 機器壟斷創意導致的市場失衡；(3)「…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（三）
核心論點三：企業在選擇導入生成式 AI 專案時，不應盲目追隨潮流，而應採用一個結合「風險」與「需求」的二維矩陣框架來進行系統性評估。這個框架能幫助企業識別出那些「高需求、低風險」的最佳切入點，從而最大…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（二）
核心論點二：生成式 AI 的競爭優勢和演化能力，根植於一種獨特的「數據網路效應」（Data Network Effects）。此效應創造了一個「強者愈強」的良性循環：更多的使用者帶來更多的數據，更多的…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（一）
核心論點一：生成式 AI 正在從根本上重塑商業模式，其核心驅動力是將傳統「以功能為中心」的軟體互動，轉變為「以顧客旅程為中心」的動態解決方案，這迫使企業必須打破數據、產品和合作夥伴的邊界，重新定義自身…
在人工智慧時代競爭（二）
在前一部分，我們已經闡明了企業的核心正轉變為「人工智慧工廠」，以及這項轉變需要企業進行徹底的「架構重整」。現在，我們來探討這些內部變革如何引發外部競爭策略的根本性顛覆，以及隨之而來的巨大倫理與領導力挑…