The Anthropic Economic Index report (3)
企業部署 AI 的邏輯截然不同——「能力」遠勝「成本」，而「情境」成為最大瓶頸 這份報告的第三個核心發現，是將分析的鏡頭從廣泛的個人使用者（透過 Claude.ai 網站互動）切換到一個更為專業、更具…
AI
How People Use ChatGPT (1)
非工作相關用途佔主導地位，且增長速度超越工作用途 這篇研究報告最引人注目的發現之一，是徹底顛覆了許多人對於生成式 AI 主要價值的普遍認知。過去，當我們討論 ChatGPT 這類大型語言模型時，焦點往…
How People Use ChatGPT (2)
三大核心用途——實用指導、資訊尋求與寫作——構成了使用的絕對主體 在探討 ChatGPT「能做什麼」這個問題時，人們的想像力似乎是無限的。從編寫複雜的軟體、進行情感陪伴與心理治療，到創作藝術作品，各種…
Navigating the AI Revolution: A Tech Veteran’s Guide for Taiwan’s Next Generation
A summary of a lecture delivered by a former Google executive and a pioneer in language model research, addressing the profound impact of AI on society, education, and Taiwan’s future. It’s exciting to be back on campus. Today, I want to talk about a topic that is changing almost weekly: the impact of Artificial Intelligence on your generation. But I want to start from a different angle, one that is critical to our future here. The biggest challenge facing Taiwan today isn’t AI; it’s our declining birthrate. We are standing at a crossroads similar to Japan 30 years ago.
簡立峰：代理式 AI 如何在邊緣端點燃下一波產業革命（2025）
在科技浪潮以前所未有的速度席捲全球的今日，一個嶄新且充滿顛覆性潛力的詞彙——「代理式 AI 在邊緣運算」（Agentic AI on Edge），正悄然成為繼生成式 AI 之後，引領下一輪產業變革的核…
簡立峰：Google 引爆的 AI 革命與連結經濟的終結（2025）
我們正處於一個由人工智慧（AI）所驅動的、根本性典範轉移的臨界點。這不僅僅是技術層面的迭代更新，而是一場將徹底重塑我們與資訊互動、乃至與物理世界關係的深刻革命。在前 Google 台灣董事總經理簡立峰…
Working with AI（三）
好的，我們來完成這趟深度解析之旅的最後一程。在前兩部分，我們已經拆解了這篇論文的四個核心論點，從建立「使用者目標 vs. AI 行動」的雙重視角，到描繪 AI 作為「知識工作超級助理」的角色，再到建構…
Working with AI（二）
好的，我們繼續。在上一部分，我們已經理解了這篇論文的兩個基礎論點：第一，必須用「使用者目標」和「AI 行動」的雙重視角來分析 AI 的影響；第二，我們也清楚地看到，人們主要利用 AI 來處理資訊收集、…
Working with AI（一）
引言：在 AI 浪潮中定位我們的未來 在我們開始深入探討之前，讓我們先設定一個場景。想像一下，生成式 AI 就像一顆巨大的隕石，正劃破天際，我們都知道它即將撞擊地球，徹底改變地貌。但問題是，我們不清楚…
Human + Machine（四）
好的，我們繼續。我們已經建立了《人機對決》的三大支柱：以「適應性流程」為特徵的第三次浪潮，以人機協同為核心的「失落的中間地帶」，以及以行動為導向的 MELDS 框架。現在，讓我們深入探討這些轉變所帶…
Human + Machine（三）
好的，我們繼續深入《人機對決》的核心思想。我們已經理解了 AI 時代的宏觀背景是「第三次業務轉型浪潮」，其核心舞台是「失落的中間地帶」。那麼，接下來最關鍵的問題就是：企業領導者應該如何具體行動，才能成…
Human + Machine（二）
好的，我們繼續。在理解了我們正處於由 AI 驅動的「適應性流程」所引領的第三次業務轉型浪潮之後，下一個必須徹底弄懂的核心論點，便是本書的標題精髓所在——「失落的中間地帶」（The Missing Mi…
Human + Machine（一）
第三次業務轉型浪潮 — AI 驅動的「適應性流程」在深入探討《人機對決》這本書的精髓之前，我們必須先理解作者為我們描繪的宏大歷史背景。書中提出了一個極其重要的核心論點，那就是：我們正處於繼標準化與自…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（八）
在前面，我們已經探討了 AI 的商業變革、技術引擎、應用策略以及法律困境。現在，我們要討論一個看似微觀，卻極具戰略意義的話題：我們應該如何與 AI「對話」？隨著「提示工程」（Prompt Engine…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（七）
在前面的論點中，我們探討了生成式 AI 的商業潛力、技術驅動力以及在創意和銷售領域的具體應用。然而，這項強大的技術並非一條坦途。它帶來機遇的同時，也伴隨著一個巨大且複雜的法律陰影。這引領我們進入資料中…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（六）
前面我們從宏觀的商業模式、底層的數據機制，到創意的未來情景和具體的人機協作方法，層層深入地探討了生成式 AI 。現在，我們要將目光聚焦到一個具體且極其重要的商業職能上——銷售（Sales）。這引領我們…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（五）
前面我們探討了 AI 對創意工作可能帶來的幾種未來情景，其中既有 AI 作為輔助工具的樂觀預期，也有其可能帶來的市場失衡。現在，我們要更深入地探討樂觀的那一面，聚焦於「人機協作」的具體方法。這引領我們…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（四）
核心論點四：生成式 AI 正對以知識和創意為基礎的工作構成前所未有的顛覆，其影響可能循著三種既獨立又可能共存的未來情景展開：(1) AI 輔助的創意大爆發；(2) 機器壟斷創意導致的市場失衡；(3)「…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（三）
核心論點三：企業在選擇導入生成式 AI 專案時，不應盲目追隨潮流，而應採用一個結合「風險」與「需求」的二維矩陣框架來進行系統性評估。這個框架能幫助企業識別出那些「高需求、低風險」的最佳切入點，從而最大…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（二）
核心論點二：生成式 AI 的競爭優勢和演化能力，根植於一種獨特的「數據網路效應」（Data Network Effects）。此效應創造了一個「強者愈強」的良性循環：更多的使用者帶來更多的數據，更多的…