Human + Machine（二）
好的，我們繼續。在理解了我們正處於由 AI 驅動的「適應性流程」所引領的第三次業務轉型浪潮之後，下一個必須徹底弄懂的核心論點，便是本書的標題精髓所在——「失落的中間地帶」（The Missing Mi…
AI
Human + Machine（一）
第三次業務轉型浪潮 — AI 驅動的「適應性流程」在深入探討《人機對決》這本書的精髓之前，我們必須先理解作者為我們描繪的宏大歷史背景。書中提出了一個極其重要的核心論點，那就是：我們正處於繼標準化與自…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（八）
在前面，我們已經探討了 AI 的商業變革、技術引擎、應用策略以及法律困境。現在，我們要討論一個看似微觀，卻極具戰略意義的話題：我們應該如何與 AI「對話」？隨著「提示工程」（Prompt Engine…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（七）
在前面的論點中，我們探討了生成式 AI 的商業潛力、技術驅動力以及在創意和銷售領域的具體應用。然而，這項強大的技術並非一條坦途。它帶來機遇的同時，也伴隨著一個巨大且複雜的法律陰影。這引領我們進入資料中…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（六）
前面我們從宏觀的商業模式、底層的數據機制，到創意的未來情景和具體的人機協作方法，層層深入地探討了生成式 AI 。現在，我們要將目光聚焦到一個具體且極其重要的商業職能上——銷售（Sales）。這引領我們…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（五）
前面我們探討了 AI 對創意工作可能帶來的幾種未來情景，其中既有 AI 作為輔助工具的樂觀預期，也有其可能帶來的市場失衡。現在，我們要更深入地探討樂觀的那一面，聚焦於「人機協作」的具體方法。這引領我們…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（四）
核心論點四：生成式 AI 正對以知識和創意為基礎的工作構成前所未有的顛覆，其影響可能循著三種既獨立又可能共存的未來情景展開：(1) AI 輔助的創意大爆發；(2) 機器壟斷創意導致的市場失衡；(3)「…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（三）
核心論點三：企業在選擇導入生成式 AI 專案時，不應盲目追隨潮流，而應採用一個結合「風險」與「需求」的二維矩陣框架來進行系統性評估。這個框架能幫助企業識別出那些「高需求、低風險」的最佳切入點，從而最大…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（二）
核心論點二：生成式 AI 的競爭優勢和演化能力，根植於一種獨特的「數據網路效應」（Data Network Effects）。此效應創造了一個「強者愈強」的良性循環：更多的使用者帶來更多的數據，更多的…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（一）
核心論點一：生成式 AI 正在從根本上重塑商業模式，其核心驅動力是將傳統「以功能為中心」的軟體互動，轉變為「以顧客旅程為中心」的動態解決方案，這迫使企業必須打破數據、產品和合作夥伴的邊界，重新定義自身…
在人工智慧時代競爭（二）
在前一部分，我們已經闡明了企業的核心正轉變為「人工智慧工廠」，以及這項轉變需要企業進行徹底的「架構重整」。現在，我們來探討這些內部變革如何引發外部競爭策略的根本性顛覆，以及隨之而來的巨大倫理與領導力挑…
在人工智慧時代競爭（一）
《Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World》（在人工…
BOND《人工智慧趨勢報告》（一）：變革加速
變革的速度似乎比以往任何時候都快？是的，確實如此。 (Seem Like Change Happening Faster Than Ever? Yes, It Is) 你是否覺得，最近幾年，尤其是談到…
BOND《人工智慧趨勢報告》（二）：前所未見的用戶增長
第二個主要論點：AI 使用者 + 使用量 + 資本支出增長 = 前所未見 (AI User + Usage + CapEx Growth = Unprecedented) 我們談到 AI 時代的變革速…
BOND《人工智慧趨勢報告》（三）：成本的變化
第三個主要論點：AI 模型計算成本高昂/持續上升 + 推理成本每 Token 下降 = 性能趨同 + 開發者使用量上升 (AI Model Compute Costs High / Rising + …
BOND《人工智慧趨勢報告》（四）：虧損與增長
AI 使用量 + 成本 + 虧損增長 = 前所未見 (AI Usage + Cost + Loss Growth = Unprecedented) 我們前面已經談到了 AI 使用者數量、使用頻率以及資…
BOND《人工智慧趨勢報告》（五）：競爭與變現
第五個主要論點：AI 變現威脅 = 競爭加劇 + 開源勢頭 + 中國崛起 (AI Monetization Threats = Rising Competition + Open-Source Mom…
BOND《人工智慧趨勢報告》（六）：從數位智能到物理智能
第六個主要論點：AI 與物理世界的融合正在加速 + 數據驅動 (AI & Physical World Ramps = Fast + Data-Driven) 朋友，到目前為止，我們討論的 A…
BOND《人工智慧趨勢報告》（七）：網際網路與 AI
第七個主要論點：全球網際網路使用者增長，從一開始就由 AI 賦能 = 我們前所未見的增長 (Global Internet User Ramps Powered by AI from Get-Go =…
BOND《人工智慧趨勢報告》（八）：AI 與工作進化
第八個主要論點：AI 與工作進化 = 真實 + 迅速 (AI & Work Evolution = Real + Rapid) 朋友，前面我們討論了 AI 技術的飛速發展、市場的空前繁榮以及其…