Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI
這部由史丹佛大學工程學院（Stanford Engineering）製作的影片，由人工智慧大師吳恩達（Andrew Ng）與 ARM 的 AI 主管 Laurence Moroney 共同主講。影片內…
AI
Dario Amodei《技術的青春期：直面並克服強大 AI 的風險》
Dario Amodei 技術的青春期 直面並克服強大 AI 的風險 2026 年 1 月 在卡爾·薩根的小說《接觸》的電影版中，有一幕是這樣的：主角，一位探測到來自外星文明第一個無線電…
《人工智慧時代：與人類未來》（四）：人類身份的重塑與未來倫理
本書的第四個也是最後一個核心論點，聚焦於「人類身份的本質、教育的變革以及我們共同未來的倫理抉擇」。這部分是全書最具人文關懷與哲學深度的部分，探討當 AI 不僅是工具，而成為人類的伴侶、導師與代決者時，…
《人工智慧時代：與人類未來》（三）
本書的第三個主要論點聚焦於國家安全、全球秩序與新型衝突的本質。這部分內容深受亨利·季辛吉的地緣政治思維影響，探討了當人工智慧進入軍事與戰略領域時，人類傳承數百年的戰爭理論、威懾邏輯以及國際權力平衡將如…
《人工智慧時代：與人類未來》（二）
論點二：全球網絡平台、資訊環境的重塑與人類自主權的侵蝕 在《人工智慧時代》中，三位作者提出了一個極具警示性的觀點：人工智慧並非以一種孤立的工具形式存在，而是透過「全球網絡平台」（Global Netw…
《人工智慧時代：與人類未來》（一）：知識的重新定義
這本書《人工智慧時代：與人類未來》（The Age of AI: And Our Human Future）是由外交家亨利·季辛吉（Henry A. Kissinger）、前 Google 執行長艾瑞…
《Reshuffle》（三）：工作的解構與重組
這是針對 Sangeet Paul Choudary 新書《Reshuffle》的第三次深度解讀。在前兩部分，我們探討了 AI 作為「協調科技」如何重塑經濟系統，以及它如何迫使我們重新思考「工作」的本…
《Reshuffle》（二）：工作的解構與重組
在前一部分，我們探討了 AI 如何作為「協調科技」重塑經濟系統。這一次，我們將深入分析 AI 如何改變「工作」的本質。這不是一個關於機器取代人類的老掉牙故事，而是一個關於工作邏輯如何被徹底改寫的新篇章…
《Reshuffle》（一）：AI 超越自動化的迷思
本書《Reshuffle: Who wins when AI restacks the deck》由 Sangeet Paul Choudary 所著，挑戰了當前主流對於人工智慧（AI）的看法。作者並…
《AI 地圖集：人工智慧的權力、政治與地球成本》（一）：人工智慧的物質性
凱特·克勞福德（Kate Crawford）在《AI 地圖集：人工智慧的權力、政治與地球成本》（Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Cost…
《AI 地圖集：人工智慧的權力、政治與地球成本》（二）：隱藏的勞動與自動化的假象
這是《AI 地圖集》第二個核心論點的詳細解說。承接第一章關於自然資源的討論，凱特·克勞福德將目光轉向了維持 AI 運作的另一個關鍵要素：人類勞動。 第二部分：隱藏的勞動與自動化的假象——AI 系統中的…
《AI 地圖集：人工智慧的權力、政治與地球成本》（三）：數據的政治經濟學
這是《AI 地圖集》第三個核心論點的詳細解說。在探討了 AI 的物質基礎與勞動剝削後，凱特·克勞福德深入剖析了人工智慧運作的燃料——數據（Data），並挑戰了「數據即石油」這個流行但極具誤導性的比喻。…
Nick Montfort《Generating Reports, Fiction, and Text That Sounds Good》
這份由 Nick Montfort 撰寫的文章主要探討了自然語言生成（NLG）的三個不同面向：大型語言模型（LLMs）、自動化報告系統（Automated Reporting）以及故事生成系統（Sto…
Epoch AI《2030 年的人工智慧：推斷當前趨勢》(1)
人工智慧的進步主要由「運算規模擴展」（Compute Scaling）驅動，且此趨勢將持續至 2030 年 這份報告開宗明義地指出，過去十幾年人工智慧（AI）能力之所以能有驚人的飛躍，最根本、最核心的…
Epoch AI《2030 年的人工智慧：推斷當前趨勢》(2)
至 2030 年，持續的運算規模擴展將需要數千億美元等級的極端投資，而這種投資的可行性，建立在 AI 將創造數兆美元經濟價值的預期之上 如果說第一個論點描繪了 AI 發展的「藍圖」（持續擴展運算規模）…
Epoch AI《2030 年的人工智慧：推斷當前趨勢》(3)
到 2030 年，持續的規模擴展將使 AI 在科學研發等知識密集型領域，從輔助工具進化為高能力的合作夥伴，能夠自主解決複雜的、定義明確的任務 這個論點描繪了一幅具體的未來圖景。報告認為，AI 的能力進…
The Anthropic Economic Index report (1): 從協作者轉變為代理人
AI 的使用模式正在迅速演化，從協作者轉變為代理人 使用者與 AI 的互動模式並非靜態的，而是在短短幾個月內就發生了根本性的轉變。這個轉變可以從兩個維度來理解：使用者「要求 AI 做什麼」以及「如…
The Anthropic Economic Index report (2)
AI 的地理採用呈現極端不均，可能加劇全球經濟鴻溝 這份報告的第二個核心發現，是將 AI 採用的視角從「時間的演變」擴展到「空間的分佈」。其結論極為鮮明：AI 的浪潮並未均勻地拍打在世界的每一個角落，…
The Anthropic Economic Index report (3)
企業部署 AI 的邏輯截然不同——「能力」遠勝「成本」，而「情境」成為最大瓶頸 這份報告的第三個核心發現，是將分析的鏡頭從廣泛的個人使用者（透過 Claude.ai 網站互動）切換到一個更為專業、更具…
How People Use ChatGPT (1)
非工作相關用途佔主導地位，且增長速度超越工作用途 這篇研究報告最引人注目的發現之一，是徹底顛覆了許多人對於生成式 AI 主要價值的普遍認知。過去，當我們討論 ChatGPT 這類大型語言模型時，焦點往…