《AI 地圖集：人工智慧的權力、政治與地球成本》（一）：人工智慧的物質性
凱特·克勞福德（Kate Crawford）在《AI 地圖集：人工智慧的權力、政治與地球成本》（Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Cost…
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《AI 地圖集：人工智慧的權力、政治與地球成本》（二）：隱藏的勞動與自動化的假象
這是《AI 地圖集》第二個核心論點的詳細解說。承接第一章關於自然資源的討論，凱特·克勞福德將目光轉向了維持 AI 運作的另一個關鍵要素：人類勞動。 第二部分：隱藏的勞動與自動化的假象——AI 系統中的…
《AI 地圖集：人工智慧的權力、政治與地球成本》（三）：數據的政治經濟學
這是《AI 地圖集》第三個核心論點的詳細解說。在探討了 AI 的物質基礎與勞動剝削後，凱特·克勞福德深入剖析了人工智慧運作的燃料——數據（Data），並挑戰了「數據即石油」這個流行但極具誤導性的比喻。…
Nick Montfort《Generating Reports, Fiction, and Text That Sounds Good》
這份由 Nick Montfort 撰寫的文章主要探討了自然語言生成（NLG）的三個不同面向：大型語言模型（LLMs）、自動化報告系統（Automated Reporting）以及故事生成系統（Sto…
Epoch AI《2030 年的人工智慧：推斷當前趨勢》(1)
人工智慧的進步主要由「運算規模擴展」（Compute Scaling）驅動，且此趨勢將持續至 2030 年 這份報告開宗明義地指出，過去十幾年人工智慧（AI）能力之所以能有驚人的飛躍，最根本、最核心的…
Epoch AI《2030 年的人工智慧：推斷當前趨勢》(2)
至 2030 年，持續的運算規模擴展將需要數千億美元等級的極端投資，而這種投資的可行性，建立在 AI 將創造數兆美元經濟價值的預期之上 如果說第一個論點描繪了 AI 發展的「藍圖」（持續擴展運算規模）…
Epoch AI《2030 年的人工智慧：推斷當前趨勢》(3)
到 2030 年，持續的規模擴展將使 AI 在科學研發等知識密集型領域，從輔助工具進化為高能力的合作夥伴，能夠自主解決複雜的、定義明確的任務 這個論點描繪了一幅具體的未來圖景。報告認為，AI 的能力進…
The Anthropic Economic Index report (1): 從協作者轉變為代理人
AI 的使用模式正在迅速演化，從協作者轉變為代理人 使用者與 AI 的互動模式並非靜態的，而是在短短幾個月內就發生了根本性的轉變。這個轉變可以從兩個維度來理解：使用者「要求 AI 做什麼」以及「如…
The Anthropic Economic Index report (2)
AI 的地理採用呈現極端不均，可能加劇全球經濟鴻溝 這份報告的第二個核心發現，是將 AI 採用的視角從「時間的演變」擴展到「空間的分佈」。其結論極為鮮明：AI 的浪潮並未均勻地拍打在世界的每一個角落，…
The Anthropic Economic Index report (3)
企業部署 AI 的邏輯截然不同——「能力」遠勝「成本」，而「情境」成為最大瓶頸 這份報告的第三個核心發現，是將分析的鏡頭從廣泛的個人使用者（透過 Claude.ai 網站互動）切換到一個更為專業、更具…
How People Use ChatGPT (1)
非工作相關用途佔主導地位，且增長速度超越工作用途 這篇研究報告最引人注目的發現之一，是徹底顛覆了許多人對於生成式 AI 主要價值的普遍認知。過去，當我們討論 ChatGPT 這類大型語言模型時，焦點往…
How People Use ChatGPT (2)
三大核心用途——實用指導、資訊尋求與寫作——構成了使用的絕對主體 在探討 ChatGPT「能做什麼」這個問題時，人們的想像力似乎是無限的。從編寫複雜的軟體、進行情感陪伴與心理治療，到創作藝術作品，各種…
Navigating the AI Revolution: A Tech Veteran’s Guide for Taiwan’s Next Generation
A summary of a lecture delivered by a former Google executive and a pioneer in language model research, addressing the profound impact of AI on society, education, and Taiwan’s future. It’s exciting to be back on campus. Today, I want to talk about a topic that is changing almost weekly: the impact of Artificial Intelligence on your generation. But I want to start from a different angle, one that is critical to our future here. The biggest challenge facing Taiwan today isn’t AI; it’s our declining birthrate. We are standing at a crossroads similar to Japan 30 years ago.
簡立峰：代理式 AI 如何在邊緣端點燃下一波產業革命（2025）
在科技浪潮以前所未有的速度席捲全球的今日，一個嶄新且充滿顛覆性潛力的詞彙——「代理式 AI 在邊緣運算」（Agentic AI on Edge），正悄然成為繼生成式 AI 之後，引領下一輪產業變革的核…
簡立峰：Google 引爆的 AI 革命與連結經濟的終結（2025）
我們正處於一個由人工智慧（AI）所驅動的、根本性典範轉移的臨界點。這不僅僅是技術層面的迭代更新，而是一場將徹底重塑我們與資訊互動、乃至與物理世界關係的深刻革命。在前 Google 台灣董事總經理簡立峰…
Working with AI（三）
好的，我們來完成這趟深度解析之旅的最後一程。在前兩部分，我們已經拆解了這篇論文的四個核心論點，從建立「使用者目標 vs. AI 行動」的雙重視角，到描繪 AI 作為「知識工作超級助理」的角色，再到建構…
Working with AI（二）
好的，我們繼續。在上一部分，我們已經理解了這篇論文的兩個基礎論點：第一，必須用「使用者目標」和「AI 行動」的雙重視角來分析 AI 的影響；第二，我們也清楚地看到，人們主要利用 AI 來處理資訊收集、…
Working with AI（一）
引言：在 AI 浪潮中定位我們的未來 在我們開始深入探討之前，讓我們先設定一個場景。想像一下，生成式 AI 就像一顆巨大的隕石，正劃破天際，我們都知道它即將撞擊地球，徹底改變地貌。但問題是，我們不清楚…
Human + Machine（四）
好的，我們繼續。我們已經建立了《人機對決》的三大支柱：以「適應性流程」為特徵的第三次浪潮，以人機協同為核心的「失落的中間地帶」，以及以行動為導向的 MELDS 框架。現在，讓我們深入探討這些轉變所帶…
Human + Machine（三）
好的，我們繼續深入《人機對決》的核心思想。我們已經理解了 AI 時代的宏觀背景是「第三次業務轉型浪潮」，其核心舞台是「失落的中間地帶」。那麼，接下來最關鍵的問題就是：企業領導者應該如何具體行動，才能成…