Epoch AI《2030 年的人工智慧：推斷當前趨勢》(1)
人工智慧的進步主要由「運算規模擴展」（Compute Scaling）驅動，且此趨勢將持續至 203…
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Epoch AI《2030 年的人工智慧：推斷當前趨勢》(2)
至 2030 年，持續的運算規模擴展將需要數千億美元等級的極端投資，而這種投資的可行性，建立在 AI…
Epoch AI《2030 年的人工智慧：推斷當前趨勢》(3)
到 2030 年，持續的規模擴展將使 AI 在科學研發等知識密集型領域，從輔助工具進化為高能力的合作…
The Anthropic Economic Index report (1): 從協作者轉變為代理人
AI 的使用模式正在迅速演化，從協作者轉變為代理人 使用者與 AI 的互動模式並非靜態的，而是在短短…
The Anthropic Economic Index report (2)
AI 的地理採用呈現極端不均，可能加劇全球經濟鴻溝 這份報告的第二個核心發現，是將 AI 採用的視角…
The Anthropic Economic Index report (3)
企業部署 AI 的邏輯截然不同——「能力」遠勝「成本」，而「情境」成為最大瓶頸 這份報告的第三個核心…
How People Use ChatGPT (1)
非工作相關用途佔主導地位，且增長速度超越工作用途 這篇研究報告最引人注目的發現之一，是徹底顛覆了許多…
How People Use ChatGPT (2)
三大核心用途——實用指導、資訊尋求與寫作——構成了使用的絕對主體 在探討 ChatGPT「能做什麼」…
Navigating the AI Revolution: A Tech Veteran’s Guide for Taiwan’s Next Generation
A summary of a lecture delivered by a forme…
簡立峰：代理式 AI 如何在邊緣端點燃下一波產業革命（2025）
在科技浪潮以前所未有的速度席捲全球的今日，一個嶄新且充滿顛覆性潛力的詞彙——「代理式 AI 在邊緣運…
簡立峰：Google 引爆的 AI 革命與連結經濟的終結（2025）
我們正處於一個由人工智慧（AI）所驅動的、根本性典範轉移的臨界點。這不僅僅是技術層面的迭代更新，而是…
Working with AI（三）
好的，我們來完成這趟深度解析之旅的最後一程。在前兩部分，我們已經拆解了這篇論文的四個核心論點，從建立…
Working with AI（二）
好的，我們繼續。在上一部分，我們已經理解了這篇論文的兩個基礎論點：第一，必須用「使用者目標」和「AI…
Working with AI（一）
引言：在 AI 浪潮中定位我們的未來 在我們開始深入探討之前，讓我們先設定一個場景。想像一下，生成式…
Human + Machine（四）
好的，我們繼續。我們已經建立了《人機對決》的三大支柱：以「適應性流程」為特徵的第三次浪潮，以人機協同…
Human + Machine（三）
好的，我們繼續深入《人機對決》的核心思想。我們已經理解了 AI 時代的宏觀背景是「第三次業務轉型浪潮…
Human + Machine（二）
好的，我們繼續。在理解了我們正處於由 AI 驅動的「適應性流程」所引領的第三次業務轉型浪潮之後，下一…
Human + Machine（一）
第三次業務轉型浪潮 — AI 驅動的「適應性流程」在深入探討《人機對決》這本書的精髓之前，我們必須…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（八）
在前面，我們已經探討了 AI 的商業變革、技術引擎、應用策略以及法律困境。現在，我們要討論一個看似微…
HBR: Generative AI: The Insights You Need（七）
在前面的論點中，我們探討了生成式 AI 的商業潛力、技術驅動力以及在創意和銷售領域的具體應用。然而，…