Epoch AI《2030 年的人工智慧:推斷當前趨勢》(1)
人工智慧的進步主要由「運算規模擴展」(Compute Scaling)驅動,且此趨勢將持續至 2030 年 這份報告開宗明義地指出,過去十幾年人工智慧(AI)能力之所以能有驚人的飛躍,最根本、最核心的…
人工智慧的進步主要由「運算規模擴展」(Compute Scaling)驅動,且此趨勢將持續至 2030 年 這份報告開宗明義地指出,過去十幾年人工智慧(AI)能力之所以能有驚人的飛躍,最根本、最核心的…
至 2030 年,持續的運算規模擴展將需要數千億美元等級的極端投資,而這種投資的可行性,建立在 AI 將創造數兆美元經濟價值的預期之上 如果說第一個論點描繪了 AI 發展的「藍圖」(持續擴展運算規模)…
到 2030 年,持續的規模擴展將使 AI 在科學研發等知識密集型領域,從輔助工具進化為高能力的合作夥伴,能夠自主解決複雜的、定義明確的任務 這個論點描繪了一幅具體的未來圖景。報告認為,AI 的能力進…