Jon Elster《心靈的煉金術：理性與情感》（二）
在建立了「機制」作為核心分析工具之後，Elster 面臨一個關鍵問題：我們該從何處去發掘、辨識和理解這些驅動人類行為，特別是情感的複雜機制呢？這就引出了本書的第二個主要論點，一個在當代社會科學中頗具挑…
Jon Elster《心靈的煉金術：理性與情感》（一）
Jon Elster 在《心靈的煉金術：理性與情感》（Alchemies of the Mind: Rationality and the Emotions）這本書的核心在於探索人類心靈中那些看似神秘…
彼得杜拉克的五個問題（五）：我們的計畫是什麼？
核心論點五：我們的計畫是什麼？（What is our plan?）經過前四個問題的深刻反思，我們的船長現在對航行已經有了前所未有的清晰認識。他知道最終的目的地（使命），繪製了精準的海圖（顧客），確…
彼得杜拉克的五個問題（四）：我們的成果是什麼？
我們的成果是什麼？（What are our results?）我們的船已經朝著明確的目的地（使命）出發，航行在標示著服務對象（顧客）的海圖上，船上也裝滿了我們認為顧客所重視的貨物（價值）。現在，一…
彼得杜拉克的五個問題（三）：顧客重視什麼？
顧客重視什麼？（What does the customer value?）我們已經確定了航行的目的地（使命），也繪製了標有服務對象島嶼和補給港口的海圖（顧客）。現在，船長面臨一個更深層次、也更棘手…
彼得杜拉克的五個問題（二）：誰是我們的顧客？
誰是我們的顧客？（Who is our customer?）在我們確立了「使命」這個偉大的目的地之後，船長接下來必須思考一個更具體、更直接的問題：這趟航行的服務對象是誰？我們是為誰而航行？這就是杜拉…
彼得杜拉克的五個問題（一）
好的，我們將根據您提供的資料，提取彼得·杜拉克（Peter Drucker）提出的五個最重要問題作為核心論點，並逐一採用費曼學習法（The Feynman Technique）進行詳盡的闡述。費曼學習…
Jon Elster《解釋社會行為》（一）
社會科學的解釋之道——打開機制的黑盒子 Jon Elster 在《解釋社會行為》這本書中，首先為我們建立了一個根本性的觀念，可以說是他整個學術大廈的基石：社會科學的主要任務是解釋，而所有真正的解釋都必…
Jon Elster《解釋社會行為》（二）
在第一部分，我們確立了 Jon Elster 對社會科學解釋方法的基本要求：解釋必須是追溯原因的，並且要著重於闡明具體的「機制」。現在，我們將深入探討第二個核心論點，這直接關係到社會科學解釋的內容。 …
Jon Elster《解釋社會行為》（三）
好的，我們繼續深入探索 Jon Elster 在《解釋社會行為》中的思想體系。在確立了社會科學應以「機制」為核心的因果解釋，並剖析了構成這些機制的「慾望-信念模型」的脆弱性之後，Elster 進一步探…
Jon Elster《解釋社會行為》（四）
在理解了 Jon Elster 關於解釋的本質（因果機制）、解釋的對象（脆弱的內心世界）以及解釋的工具（理性與非理性的雙重分析）之後，我們將探討本書的第四個，也是結論性的核心論點。這個論點關乎社會科學…
AI 對就業市場的顛覆性衝擊與社會不平等的加劇
AI 對就業市場的顛覆性衝擊與社會不平等的加劇 (The Disruptive Impact on the Job Market and the Exacerbation of Social Ineq…
辛頓 DOAC
由惡意人類行為者濫用 AI 所帶來的多重即時風險 (The Manifold and Immediate Risks from AI Misuse by Bad Human Actors) 在我們擔憂…
Geoffrey Hinton Interview（三）
論點五：AI 對人類的生存威脅主要來自兩個層面：其一是被「壞人」（Bad Actors）用於惡意目的的短期威脅；其二是 AI 自身發展出我們無法控制的目標，從而取代人類的長期生存風險。 …
Geoffrey Hinton Interview（二）
論點三：儘管存在巨大風險，超級智慧 AI 在理想情況下能為人類帶來前所未有的福祉，尤其是在醫療、教育和科學研究等領域，但這些利益的實現並非沒有代價。 在描繪了 AI 可能帶來的末日景象後…
Geoffrey Hinton Interview（一）
26 Apr 2025 從樂觀到憂慮的轉變——AI 教父的警世諍言 Geoffrey Hinton，被譽為「AI 教父」的科學家，他的職業生涯幾乎等同於現代人工智慧的發展史。在這段訪談中，他傳達的核心…
Geoffrey Hinton（三）：人工智慧對人類構成的生存威脅
超級智慧的迫近與人類生存的深層憂慮 在前兩部分，我們詳細解釋了辛頓教授眼中數位智慧的本質優勢，以及神經網路這種模仿生物大腦的學習機制為何如此強大。我們了解到，數位智慧能夠透過「知識共享」實現集體、高效…
Geoffrey Hinton（二）：「符號主義」與「連結主義」
第二部分：人工智慧的思潮演變與神經網路的學習奧秘 在前一部分，我們理解了辛頓教授眼中「數位智慧」相較於「生物智慧」的兩大根本優勢：一是透過權重複製實現的、近乎即時的集體學習能力；二是由於知識與硬體分離…
Geoffrey Hinton
第一部分：數位智慧的本質優越性與不朽特質 論點一：數位智慧的學習優越性 — — 知識的即時複製與集體智慧 在影片的開頭，傑佛瑞·辛頓教授就被問及一個引人深思的問題：為什麼他認為聊天機器人（Chatbo…
《路透社研究院 2025 年數位新聞報告》（一）
傳統媒體的式微與「另類媒體生態系」的崛起 全球新聞消費模式正在經歷一場深刻的結構性變革。傳統的新聞機構，例如我們所熟知的電視台、報紙，甚至是它們的官方新聞網站，其影響力與受眾的參與度正持續且明顯地下降…